Objectifs de la formation
.........................Compétences à acquérir
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Compétences Attendues :
- ...................................
Compétences Attendues :
- ....................................
Débouchés et Métiers
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Les emplois visés sont dans les domaines suivants :
- ........................
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Programme de la Formation
Semestre: 01
- Statistique.
- Analyse et algèbre.
- Algorithmique et Programmation.
- Architecture des Systèmes.
- Management 1.
- Langues Etrangères 1.
- Compétences Numériques.
Semestre: 02
- Structures de Données et Python.
- Modélisation des Données.
- Développement Web.
- Structures de Données et Python Avancé.
- Management 2.
- Langues Etrangères 2.
- Culture et Art.
Semestre: 03
- Fouille de Données.
- Bases de Données.
- Optimisation Stochastique.
- Modélisation IA.
- Management 3.
- Langues Etrangères 3.
- Intelligence Artificielle Skills.
Semestre: 04
- Big Data.
- Algorithme IA et Prédiction.
- IA en Milieu Industriel.
- Sparsity en Machine Learning.
- Management 4.
- Langues Etrangères 4.
- Gestion de Projet et Entreprenariat
Semestre: 05
- IA en Biomédical.
- IA en Agriculture.
- Machine Learning en Python.
- Machine Learning sur R.
- Management 5.
- Langues Etrangères 5.
- Compétences Personnelles.
Semestre: 06
- Projet de Fin d’Etudes