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Objectifs de la formation

La filière « Finance et Ingénierie Décisionnelle » a pour objectif de former des ingénieurs de haut niveau en finance de marché, gestiondes risques, gestion de portefeuille, actuariat et en ingénierie décisionnelle. Cette formation vise à former des ingénieurs qui maîtrisentles outils mathématiques avancés de modélisation, les techniques économétriques d’aide à la décision, l'analyse prédictive, ainsi que les technologies informatiques et d'intelligence artificielle permettant de répondre efficacement aux défis des institutions financières modernes.

Compétences à acquérir

Les compétences à acquérir couvrent principalement trois domaines : mathématiques appliquées, finance et assurance, ainsi qu'informatique et intelligence artificielle.

En mathématiques :
  •  Compétences approfondies en probabilités, statistiques  avancées, calcul stochastique et Modélisationdes événements aléatoires.
  •  Expertise en modélisation économétrique et simulation
    numérique de phénomènes financiers.
En finance et assurance :
  •  Connaissance approfondie des marchés financiers et du secteur de l'assurance.
  •  Compréhension solide du fonctionnement et de l'organisation des institutions financières et assurances.
  •  Maîtrise des produits financiers, des méthodes d’évaluation et des techniques avancées de gestion des risques.
En informatique :
  •  Maîtrise de la programmation avancée et des outils  technologiques (Python, R, VBA, C++,SQL, JAVA, Matlab).
  •  Expertise en modélisation économétrique et simulation numérique de phénomènes financiers.

Débouchés et Métiers

La formation « Finance et Ingénierie Décisionnelle » ouvre les portes des établissements financiers tels que les banques, les sociétés financières, les compagnies d'assurance, les cabinets de conseil spécialisés, les éditeurs de logiciels financiers et les fintechs. Les diplômés acquièrent une expertise approfondie en mathématiques appliquées (probabilités, statistiques, calcul stochastique), en informatique avancée, en  intelligence artificielle et machine learning, ainsi qu'en finance quantitative. Ils disposent des compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes en évaluation financière, gestion et couverture des risques, et stratégies d'investissement.

Programme de la Formation

Semestre: 01
  •  Statistique Mathématique.
  •  Analyse Numérique et Optimisation.
  •  Analyse et conception des bases de donnée.
  •  Structures de données et Programmation.
  •  Introduction à l’économie et Pensée économique.
  •  Programmation Python avancé.
  •  Langues Etrangères 1 (Anglais / Français).
Semestre: 02
  •  Analyse Fonctionnelle et Théorie de la Mesure.
  •  Statistique non paramétrique et Analyse de donnée.
  •  Marchés et calculs financier.
  •  UML et langage de programmation JAVA.
  •  Microéconomie et Macroéconomie.
  •  Culture et Art.
  •  Langues Etrangères 2 (Anglais /Français)).
Semestre: 03
  •  Processus aléatoires et Simulation de Monte Carlo.
  •  Econométrie et séries temporelle.
  •  Valorisation des produits financiers classiques et Fiscalité
  •  Economie internationale et Equilibre des marchés.
  •  Gestion de Projet et Gestion Financière.
  •  Techniques d'Intelligence Artificielle.
  •  Langues Etrangères 3 (Anglais / Français).
Semestre: 04
  •  Calcul Stochastique pour la Finance.
  •  Théorie de la décision.
  •  Finance Alternative.
  •  Techniques mathématiques pour la finance et assurance.
  •  Projet de Fin d’année.
  •  Entrepreneuriat et Projet Personnel et Professionnel.
  •  Langues Etrangères 4 (Anglais / Français).
Semestre: 05
  •  Méthodes numériques en finance.
  •  Produits Dérivés et Courbes de Taux.
  •  Gestion de portefeuille et mesure des risques.
  •  Tarification et Provisionnement en assurance.
  •  Pilotage de la performance et Contrôle de gestion.
  •  Compétences Personnelles et Humaines.
  •  Langues Etrangères 5 (Anglais / Français).
Semestre: 06
  •  Projet de Fin d’Etudes